带着“产业底盘”做科教：鹿明发布整体教育方案，六大实训室打通人才培养闭环

当具身智能产业步入规模化落地期，院校如何用真实任务与真实数据，培养出能直接上产线干活的工程师？这是当前科教融汇面临的核心命题。

在第88届中国教育装备展示会开幕次日，鹿明机器人“聚势·共生”教育方案分享会暨新品发布在长沙国际会展中心举行。

会上，鹿明系统展示了践行“科教融汇、产教融合”的一整套具身智能教育解决方案。该方案以“六大实训室”为核心支撑，不仅精准服务职业院校与应用型本科，也全面覆盖研究型高校的科研探索与科创中心建设。同时，鹿明重磅首发了Lumos Touch主从臂示教系统，进一步打通具身智能“采训推”的实训闭环。

清华大学苏州汽研院飞行汽车研究所技术总监赵虚左、耀行科技CTO冯晨曦等生态伙伴同台分享，共同探讨产业需求牵引下的具身智能人才培养新路径。

产业需求呼唤专业建设，鹿明六大实训室构建完整能力矩阵

产业高歌猛进的背后，是交付与部署人才的匮乏。

产业端的用工荒，呼唤教育端加速建设具身智能专业。然而，作为一个全新领域，院校在摸索专业建设时往往缺乏参考，极易陷入“重设备、轻场景”“重仿真、轻真机”“重算法、轻工程”的三大误区。

产业底子决定了科教方案的厚度。

鹿明机器人副总裁黄浩在开场致辞中，分享了支撑鹿明产业落地的“三横三纵”战略布局。这套布局即是企业的技术护城河，也是鹿明赋能教育的底气。

“三横”是指支撑企业持续迭代的三大底座能力。

第一是硬件底座，涵盖从自研核心零部件到整机本体的全链路，既包括面向工业场景的MOS系列重载具身机器人，也包括拥有21个自由度、能灵活跳出街舞的AI迷你双足人形机器人鹿小明；第二是数据底座，鹿明持续构建真实场景的任务数据，以填补行业高质量数据缺失的空白；第三是模型底座，即1个产业基座系统——鹿明自研的NexCore机器人技能进化引擎。

作为机器人的“大脑”与系统底座，NexCore打通了从数据采集、治理、模型训练到真机部署的完整链路，让机器真正具备学习技能的能力。

“三纵”则是生态能力的构建：一是产业生态，鹿明联合京东集团、三菱电机、中远海运等伙伴组建行业解决方案联盟，推动从单点解决问题到全场自动化升级；二是数据生态，未来数据仓积累足够后向第三方开放，提供数据交易与模型训练服务；三是开发者生态，开放标准SDK与ROS原生支持，降低二次开发门槛。这些生态资源，未来都将直接转化为院校的科研数据池与开发者社区。

正是基于这套深厚的产业底座，鹿明机器人明确了“产业真实需求-实验室里的场景-职校课堂里的课程与实训-回到产业变成人才与成果”的闭环逻辑。

毕竟，应用型人才培养的核心在于“落地”。在真实的产业交付环节中，岗位核心能力被凝练为五个字：采、调、测、维、用。

具体而言：数据采集要“采得准”，掌握遥操作、手持采集与数据规范；系统调试要“调得通”，熟练进行安装标定、示教与系统联调；测试评测要“测得清”，能分析任务成功率、节拍与异常复现；运维保养要“维得好”，具备故障诊断、日常保养与软件升级能力；最终要“用得上”，深刻理解工艺逻辑并对接真实产线。

针对产业实际岗位能力与教学任务需求，鹿明规划了六大核心实训室：智能制造系统集成与仿真实训室、具身智能模型训练实训实验室、机器人关节模组开发与调试实训室、多源数据采集与处理实训室、人形机器人运动控制开发实训室，以及具身智能机器人装调修实训室。

这六大实训室既可独立采购开课，也可组合为综合基地。这种模块化设计，确保了院校能优先满足明确的课程任务，避免院校投入重金后让实训室沦为昂贵的展厅，真正让学生所学即是产业所用。

首发Lumos Touch主从臂，击穿数据采集教学门槛

在具身智能的“采训推”闭环里，数据采集是模型训练的源头，也往往是院校开展教学的第一道门槛。当前，许多学校想要切入具身智能教育，普遍受困于设备昂贵、动辄几十万一台的现实阻力；同时，传统整机教学往往只能停留在表层运控，难以支撑大规模、高频次的基础数据采集实训。

基于这一教学现状，鹿明在本次发布会上正式推出了主打轻量化与高性价比的Lumos Touch主从臂示教系统。

该系统由示教主臂、地瓜机器人RDK X5核心板与Touch R1执行从臂构成。学生通过拖拽主臂，从臂即可精准完成动作跟随与抓取搬运，直观地完成动作示教、机器人控制与任务数据采集，大幅降低了院校开展具身智能基础教学的门槛。

依托数字孪生平台与在线数采平台，Lumos Touch主从臂示教系统可直观呈现操作状态，并生成行业通用的LeRobot格式数据集，为后续的模型训练与真机验证提供标准化数据支撑。

当教学任务从单臂基础操作迈向更复杂的双臂协同时，鹿明同步推出了Lumos Station Lite双臂视觉协作平台。在软件生态层面，Station Lite为院校提供了两套互补的解决方案：

一是无缝衔接鹿明自研的NexCore平台。作为交钥匙的一体化底座，NexCore支撑从遥操作、数据治理、云端训练到真机推理的全流程闭环。这大幅提升了实训流程的标准化，有效减轻了学校的配套与运维成本。

二是依托生态伙伴耀行科技联合开发的精细化数采平台。 耀行科技聚焦可视化交互与精细化采集，充分释放了Station Lite的硬件适配性与开放度，灵活满足不同院校二次开发和特定科研的需求。

耀行科技CTO冯晨曦在现场展示了这套系统的实战能力：在端侧算力支持下，学校可以在局域网内安全、低成本完成可视化数据采集与数据治理，再衔接云端训练，最终落地真机推理，跑通完整VLA工作链路。

演示中，机器人不仅能把笔准确放入指定箱子，在矿山高危场景下，更能完成将雷管插入起爆具的起爆药包制作任务，成功率超90%。

冯晨曦表示，鹿明Station Lite视觉系统固定、电机开放度高，配合耀行科技的三层分离架构数采平台，支持VR按键快捷采集与VPU视频编码加速。这套软硬结合的方案，非常适合学生从基础VR遥操作起步，一路进阶到微调模型与真机评测，这正是具身智能教学最稀缺的真实任务链路。

生态共建，让真实任务长出教学资源与产业人才

在黄浩看来，具身智能是一个长坡厚雪的赛道，绝非单一企业能够包揽，需要更多生态伙伴共同加入。这一开放格局也贯穿于鹿明的科教融汇、产教融合路径中。

赵虚左将其总结为“四个共”：共建场景，将企业真实应用场景搬进校园；共采数据，沉淀学校自有数据资产；共研课题，将企业项目转化为横向课题；共育人才，通过顶岗实习让学生带着真实经验上岗。

在课程设计上，鹿明按照L1至L4四层递进：从编程与机器人基础打底，到视觉与运动控制，再到具身数据与模型，最终落地到柔性质检、物料搬运等综合项目。配套的九大教学交付件与双向流动的师资培训机制，确保了院校不仅能建起实训室，更能开得出、上得好这门课。

目前，鹿明已与清华大学、深圳职业技术大学等近10所院校建立产学研合作，并与京东、中远海运等产业伙伴深度协同。

依托“三横三纵”的产业生态，鹿明正将前沿的产业经验转化为教学生产力。

从真实需求中来，在实验室和课堂中淬炼，最终作为高质量人才与科研成果回到产业中去——鹿明正为院校递上一把通往真实产线的钥匙，也为具身智能行业蹚出一条科教融汇、产教融合的新范式。